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Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics, Fachbücher von Dariusz Mrozek
Das Buch "Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics" bietet eine umfassende Analyse von Proteinen und deren Strukturen. Es behandelt verschiedene skalierbare Lösungen zur Ähnlichkeitssuche von Proteinstrukturen, die auf unterschiedlichen Repräsentationsebenen durchgeführt werden, sowie zur Vorhersage von 3D-Strukturen von Proteinen. Der Text legt besonderen Wert auf Techniken, die die Ähnlichkeitssuche und die Modellierungsprozesse von Proteinstrukturen beschleunigen können. Die Inhalte sind in vier Teile gegliedert: Der erste Teil bietet grundlegende Informationen über Proteine und deren Repräsentation, während der zweite Teil Cloud-Dienste behandelt, die für die Entwicklung skalierbarer und zuverlässiger Anwendungen zur Ähnlichkeitssuche von 3D-Proteinstrukturen genutzt werden. Der dritte Teil zeigt die Anwendung von Big Data-Computing-Frameworks wie Hadoop und Spark für massive 3D-Proteinstruktur-Ausrichtungen. Der vierte Teil konzentriert sich auf die Beschleunigung der Ähnlichkeitssuche von 3D-Proteinstrukturen mithilfe von GPUs und Multithreading.
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Ähnliche Suchbegriffe für Scalable-Big-Data-Architecture
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Big Data Application Architecture Q&A, Fachbücher von Himanshu Shah, Nitin SawantDas Buch "Big Data Application Architecture Q&A" bietet eine umfassende Analyse der Architektur von Big Data-Anwendungen und deren Implementierung in heterogenen Infrastrukturen. Es richtet sich an Fachleute wie Lösungsarchitekten, Berater und Softwarearchitekten, die mit den Herausforderungen konfrontiert sind, die sich aus der Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen ergeben. Durch einen problemorientierten Ansatz hilft das Buch, die geeignete End-to-End-Architektur auszuwählen, um spezifische Big Data-Probleme zu lösen. Die behandelten Themen sind besonders relevant für Branchen wie Einzelhandel, Telekommunikation, Banken und Versicherungen, die auf Echtzeitanalysen angewiesen sind, um wertvolle Einblicke aus umfangreichen Datenquellen zu gewinnen. Die vorgestellten Architektur-Patterns bieten eine solide Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Big Data-Anwendungen und betonen die Vorteile kostengünstiger, heterogener Infrastrukturen im Vergleich zu traditionellen, monolithischen Lösungen.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems, Fachbücher von Rui Ren, Zheng Chen, Zhan JianfengDas Buch "Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems" dokumentiert die Ergebnisse des ersten Workshops zu diesem Thema, der im Juni 2018 in Peking, China, stattfand. Es umfasst die überarbeiteten Volltexte von zehn ausgewählten Beiträgen, die aus insgesamt 22 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Beiträge wurden sorgfältig geprüft und decken verschiedene Aspekte der Benchmarking-Methoden, der Leistungsoptimierung, der Algorithmen sowie der Rahmenbedingungen für grosse wissenschaftliche Daten ab. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich der grossen wissenschaftlichen Daten und richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Architektur und den Systemen zur Verarbeitung und Analyse solcher Daten beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0, Fachbücher von Michael Olschimke, Dan Linstedt
Das Data Vault wurde von Dan Linstedt im US-Verteidigungsministerium erfunden und der Standard wurde erfolgreich auf Data-Warehousing-Projekte in Organisationen unterschiedlicher Grössenordnungen angewendet, von kleinen bis hin zu grossen Unternehmen. Aufgrund seines vereinfachten Designs, das von der Natur inspiriert ist, hilft der Data Vault 2.0-Standard, typische Misserfolge im Data Warehousing zu vermeiden. "Building a Scalable Data Warehouse" behandelt alles, was man wissen muss, um ein skalierbares Data Warehouse von Anfang bis Ende zu erstellen, einschliesslich einer Präsentation der Data Vault-Modellierungstechnik, die die Grundlagen für die Erstellung einer technischen Data Warehouse-Schicht bietet. Das Buch erörtert, wie man das Data Warehouse schrittweise unter Verwendung der agilen Data Vault 2.0-Methodik aufbaut. Darüber hinaus lernen die Leser, wie sie die Eingabeschicht (die Staging-Schicht) und die Präsentationsschicht (Data Mart) der Data Vault 2.0-Architektur erstellen können.
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Springer Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems (Englisch, Softcover, Rui Ren, Zhan Jianfeng, Zheng Chen) (56038858)
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Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics, Fachbücher von Dariusz MrozekDas Buch "Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics" bietet eine umfassende Analyse von Proteinen und deren Strukturen. Es behandelt verschiedene skalierbare Lösungen zur Ähnlichkeitssuche von Proteinstrukturen, die auf unterschiedlichen Repräsentationsebenen durchgeführt werden, sowie zur Vorhersage von 3D-Strukturen von Proteinen. Der Text legt besonderen Wert auf Techniken, die die Ähnlichkeitssuche und die Modellierungsprozesse von Proteinstrukturen beschleunigen können. Die Inhalte sind in vier Teile gegliedert: Der erste Teil bietet grundlegende Informationen über Proteine und deren Repräsentation, während der zweite Teil Cloud-Dienste behandelt, die für die Entwicklung skalierbarer und zuverlässiger Anwendungen zur Ähnlichkeitssuche von 3D-Proteinstrukturen genutzt werden. Der dritte Teil zeigt die Anwendung von Big Data-Computing-Frameworks wie Hadoop und Spark für massive 3D-Proteinstruktur-Ausrichtungen. Der vierte Teil konzentriert sich auf die Beschleunigung der Ähnlichkeitssuche von 3D-Proteinstrukturen mithilfe von GPUs und Multithreading.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Application Architecture Q&A, Fachbücher von Himanshu Shah, Nitin SawantDas Buch "Big Data Application Architecture Q&A" bietet eine umfassende Analyse der Architektur von Big Data-Anwendungen und deren Implementierung in heterogenen Infrastrukturen. Es richtet sich an Fachleute wie Lösungsarchitekten, Berater und Softwarearchitekten, die mit den Herausforderungen konfrontiert sind, die sich aus der Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen ergeben. Durch einen problemorientierten Ansatz hilft das Buch, die geeignete End-to-End-Architektur auszuwählen, um spezifische Big Data-Probleme zu lösen. Die behandelten Themen sind besonders relevant für Branchen wie Einzelhandel, Telekommunikation, Banken und Versicherungen, die auf Echtzeitanalysen angewiesen sind, um wertvolle Einblicke aus umfangreichen Datenquellen zu gewinnen. Die vorgestellten Architektur-Patterns bieten eine solide Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Big Data-Anwendungen und betonen die Vorteile kostengünstiger, heterogener Infrastrukturen im Vergleich zu traditionellen, monolithischen Lösungen.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems, Fachbücher von Rui Ren, Zheng Chen, Zhan JianfengDas Buch "Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems" dokumentiert die Ergebnisse des ersten Workshops zu diesem Thema, der im Juni 2018 in Peking, China, stattfand. Es umfasst die überarbeiteten Volltexte von zehn ausgewählten Beiträgen, die aus insgesamt 22 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Beiträge wurden sorgfältig geprüft und decken verschiedene Aspekte der Benchmarking-Methoden, der Leistungsoptimierung, der Algorithmen sowie der Rahmenbedingungen für grosse wissenschaftliche Daten ab. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich der grossen wissenschaftlichen Daten und richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Architektur und den Systemen zur Verarbeitung und Analyse solcher Daten beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0, Fachbücher von Michael Olschimke, Dan LinstedtDas Data Vault wurde von Dan Linstedt im US-Verteidigungsministerium erfunden und der Standard wurde erfolgreich auf Data-Warehousing-Projekte in Organisationen unterschiedlicher Grössenordnungen angewendet, von kleinen bis hin zu grossen Unternehmen. Aufgrund seines vereinfachten Designs, das von der Natur inspiriert ist, hilft der Data Vault 2.0-Standard, typische Misserfolge im Data Warehousing zu vermeiden. "Building a Scalable Data Warehouse" behandelt alles, was man wissen muss, um ein skalierbares Data Warehouse von Anfang bis Ende zu erstellen, einschliesslich einer Präsentation der Data Vault-Modellierungstechnik, die die Grundlagen für die Erstellung einer technischen Data Warehouse-Schicht bietet. Das Buch erörtert, wie man das Data Warehouse schrittweise unter Verwendung der agilen Data Vault 2.0-Methodik aufbaut. Darüber hinaus lernen die Leser, wie sie die Eingabeschicht (die Staging-Schicht) und die Präsentationsschicht (Data Mart) der Data Vault 2.0-Architektur erstellen können.62,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems (Englisch, Softcover, Rui Ren, Zhan Jianfeng, Zheng Chen) (56038858)Springer Big Scientific Data Benchmarks, Architecture, and Systems (Englisch, Softcover, Rui Ren, Zhan Jianfeng, Zheng Chen) (56038858)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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